R-dPSO算法及其在ATO控制策略中的应用

摘要：

城市轨道交通列车自动运行中,通过调整列车的5种工况序列解决含有安全、准点、准时、舒适度和能耗等指标的多目标优化问题.根据轨道交通列车自动运行过程中涉及的动力学公式建立ATO目标速度曲线的数学模型.提出一种随机驱动的全局粒子群优化算法(R-dPSO),用12个基准函数测试了R-dPSO算法的有效性.进而,利用SPSO算法、XEPSO算法和R-dPSO算法解决上述多目标优化问题.实验表明,只有R-dPSO算法的优化结果满足ATO控制策略的各个指标要求.

关键词：工况序列、速度曲线、粒子群优化算法、随机驱动

所属期刊栏目：54

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61403174

在线出版日期：2019-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：212-220,226