基于TI-SPCA的人脸自动对齐及识别框架

摘要：

随着人脸识别算法在众多应用领域的迅猛发展,作为人脸检测和人脸识别中间步骤的人脸对齐算法日益受到重视.针对平面内的人脸图像旋转问题,提出一个基于TI-SPCA(Transformation Invariant Symmetrical Principal Components Analysis)的人脸自动对齐方法及其识别框架.不同于传统的人眼对齐方法,TI-SPCA通过最小化重构图像和扭曲图像之间的误差得到一个旋转不变的特征空间,最终实现无人为干涉的全自动对齐.为了将其性能与人眼对齐方法的性能进行比较,并展示其优势,文中分别在ORL数据库和FERET数据库上通过两种不同对齐方法的输出图像从视觉效果上直观地展现.进一步地,为了验证对齐后的图像在识别算法中的有效性,结合三种距离函数和四种局部算子进行了对比实验,实验结果表明了基于TI-SPCA的全自动对齐方法在人脸识别中的有效性.

关键词：人脸对齐、人脸识别、旋转不变、对称PCA

所属期刊栏目：54

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61272195,61472055,61100114,U1401252;国家留学基金管理委员会201407845019;重庆市杰出青年科学基金cstc2014jcyjjq40001;重庆市自然科学基金cstc2015jcyjA40011

在线出版日期：2019-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：188-192