多尺度细节融合的多曝光高动态图像重建

摘要：

同一场景不同曝光的图像序列,常出现曝光不足或曝光过度的区域,造成高亮或阴暗处的细节损失.针对这一问题,提出的多尺度细节融合的多曝光高动态图像重建方法,根据图像的对比度、饱和度、适度曝光量等三个测度因子生成原始多曝光图像的权重图,对分解的权重高斯金字塔进行Dirichlet函数映射,保证信息丰富区域权值最大,通过拉普拉斯金字塔重建,使得融合图像所包含的细节信息最大化并且最大限度地减少失真.

关键词：高动态范围图像、多曝光图像、图像融合、多尺度细节

所属期刊栏目：54

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：安康学院高层次人才专项项目2016AYQDZR06

在线出版日期：2019-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：182-187,197