Android平台下的实时人体行为识别

摘要：

为了提高Android平台下实时人体行为识别方法的性能,提出对动作变化和过渡动作进行检测和分割的方法.该方法采用加速度在重力方向上的投影和水平方向上投影的幅值来表征行为活动,通过趋势判断行为变化,结合趋势突变点检测和DTW算法进行过渡动作分割.提取加速度时域特征,使用随机森林对九种行为进行分类识别,平均识别率达到97.26％,其中过渡动作平均识别率达到95.05％.

关键词：行为识别、加速度、过渡动作、手机传感器

所属期刊栏目：54

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61601271

在线出版日期：2019-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：164-167,175