EMD和CSP融合最优波长空间滤波脑电特征提取方法

摘要：

基于经验模式分解和共空间模式,结合最优波长空间滤波,提出了三者相结合的特征提取方法.该方法首先利用经验模式分解进行分解,得到固有模态函数,选择合适的固有模态函数进行信号的重构,然后将重构的信号进行最优波长空间滤波变换,得到最优的波长选择信号,再经共空间模式投影映射,提取相应的特征向量,最后利用支持向量机进行分类.运用该方法对9位受试者进行分类结果分析,平均分类准确率在95％以上,实验表明,提出的算法具有较好的分类识别性.

关键词：经验模式分解、共空间滤波模式、最优波长空间滤波、固有模态函数

所属期刊栏目：54

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61271334

在线出版日期：2019-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：149-155