基于深度学习的模拟电路故障诊断算法

摘要：

针对模拟电路易发生故障且不易诊断的问题,提出了一种基于深度学习的模拟电路故障诊断算法.该算法首先将采样的原始数据制作成语音形式,然后通过时频域变化转化为语谱图,最后再将其送入VGG16模型中进行训练与测试.实验结果表明,该算法用于模拟电路故障诊断时能够识别的故障种类达到9种,同时准确度达到了100％,具有很强的电路故障诊断能力.

关键词：故障诊断、深度学习、语谱图、VGG16模型

所属期刊栏目：54

分类号：TP302(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61572416;深圳市基础布局项目JCYJ20160429112213821;湖南省自然科学基金株洲联合基金2016JJ5033;湖南省教育厅科技项目16C0639;湖南科技大学科研项目E51664

在线出版日期：2019-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：143-148