10.3778/j.issn.1002-8331.1808-0340
基于加权犹豫Frank几何算法的决策模型
加权犹豫模糊集是一种广义的犹豫模糊集,其可以更准确和全面地刻画决策信息.而Frank三角模运算能够挖掘多个输入参数值间的相互关系.基于Frank三角模思想,在加权犹豫模糊环境下,提出了一种加权犹豫Frank几何平均算法的群决策模型.首先,运用Frank三角模定义了加权犹豫模糊基本运算法则,并构建了新的得分函数;接着,提出了加权犹豫Frank几何平均(WHFGA)算子,分析了WHFGA算子关于参数r的相关性质;最后,基于提出的WHFGA算子,建立了加权犹豫模糊多属性决策模型,并通过算例进行分析.实验结果表明,WHFGA算子具有良好的内在一致性.
加权犹豫模糊集、Frank三角模、加权犹豫Frank几何平均算子、决策模型
54
TP181(自动化基础理论)
江苏省高校自然科学基金面上项目16KJB520001;泰州市科技支撑计划社会发展指导性项目;泰州市教育局产教融合项目
2019-01-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
123-127,155