期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.1712-0326

基于LS-SVM方法求高阶线性ODE近似解

引用
对于线性常微分方程,解析解方便定性分析和实际应用,然而大多数微分方程没有解析解.回归的方法被应用获取近似解析解,其中最小二乘支持向量机(LS-SVM)是目前为止最好的方法.但是该方法不仅需要对核函数求高阶导数而且需要求解一个大的线性方程组.为此,把高阶线性常微分方程转化为一阶线性常微分方程组,构建含有一阶导数形式的LS-SVM回归模型.该模型利用最小化误差函数去获得合适的参数,最终通过求解三个小的线性方程组获得高精度的近似解(连续、可微).实验结果验证了该方法的有效性.

近似解、核函数、最小二乘支持向量机、常微分方程、常微分方程组

54

O241.8(计算数学)

国家自然科学基金61772020

2019-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

51-56,73

暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

54

2018,54(23)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn