结合改进Surf特征的素描人脸识别

摘要：

素描人脸识别属于异质人脸识别范畴,是刑侦领域的研究热点.根据素描人脸识别的特点,对已配准的人脸图像进行伪素描转化,并用Surf算法提取伪素描图像对的特征点.对经过提取后的伪素描特征点进行坐标邻域一致性优化,排除坐标邻域相对位置不一致的特征点,最后统计伪素描图像对的有效特征点,以实现识别的目的.利用现有的素描人脸库,进行实验验证,在选取50个特征点时的识别率达到99％,验证了算法的有效性.该算法经优化后,可用于素描人脸识别.

关键词：素描人脸识别、伪素描、Surf算法、坐标邻域优化

所属期刊栏目：54

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61671069

在线出版日期：2018-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：188-193,216