结合RGB三维直方图和DBSCAN算法的图像分割

摘要：

合并超像素生成大面积同质区对目标检测、跟踪和识别及遥感影像处理具有现实意义.在合并过程中,要求超像素具有良好的边缘保持性,传统的超像素分割方法追求形状规则而忽略边缘的贴合度.有鉴于此,提出一种基于RGB三维直方图结合DBSCAN的图像分割方法.首先分析图像三维RGB直方图获取边缘贴合度很高的初始超像素,进而选择适当的特征值利用DBSCAN算法对超像素合并以生成较大同质区.实验证明:新方法获取超像素的边缘保持性和运算效率都优于传统方法,采用DBSCAN合并超像素时,其分割精度有明显提升,而且同质区边缘更加准确.

关键词：RGB三维直方图、超像素、同质区、DBSCAN聚类

所属期刊栏目：54

分类号：TP237(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金41271420/D010702

在线出版日期：2018-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：156-162