自适应混合变异克隆选择算法研究

摘要：

克隆选择算法是免疫入侵理论中检测器进化的核心.传统免疫克隆选择算法中通过单一的变异很难同时兼顾全局和局部搜索,从而导致容易陷入局部最优或者收敛速度慢等弊端,通过引入文化算法,实现种群空间和信仰空间双层进化,在变异时将全局搜索能力强的柯西变异和局部搜索能力强的混沌变异相结合,提出了自适应混合变异克隆选择算法,利用信仰空间的知识来自适应地确定两种变异的作用时间和作用比例,通过KDDCUP99数据集进行测试,结果显示该算法有较好的收敛性和鲁棒性.

关键词：免疫入侵检测、文化算法、柯西变异、混沌变异、克隆选择

所属期刊栏目：54

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61172168;黑龙江省教育厅科学技术研究项目12541130

在线出版日期：2018-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：78-83,89