基于低秩矩阵分解的批量扫描文档图像纠偏

摘要：

扫描文档图像纠偏的关键是对图像偏转角度进行快速准确的估计.传统的基于图片自身纹理结构的算法,如Hough变换、Radon变换,不仅易受文档自身特殊结构或噪声影响,而且单幅图像纠偏的平均耗时较长.提出了一种基于低秩矩阵分解理论扫描文档图像的批量纠偏方法,该方法将批量图像构造成一个较大的矩阵,通过迭代对每一列进行适当地旋转,达到矩阵具有较低秩的目的,进而实现对每副图像偏转角度的恰当估计及纠偏.实验结果表明,该方法不仅具有较高纠偏的精度,而且单幅图片的平均耗时也小于现有的图片纠偏算法.

关键词：低秩矩阵分解、扫描文档图像、批量图像纠偏、Hough变换、Radon变换

所属期刊栏目：54

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61502024,61473111;北京市教委科技计划项目SQKM20161001600;"建大英才"支持项目JDYC2017026

在线出版日期：2018-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：175-179,207