基于蜂群算法和带参阈值函数的图像去噪方法

摘要：

针对小波阈值去噪方法中存在阈值选取困难和阈值函数量化效果差的缺陷,提出一种基于人工蜂群算法和带参阈值函数的图像去噪方法.首先,设计一个新的小波阈值函数,该函数具有连续性,高阶可微性和参数可调性,能够有效地解决硬阈值函数的不连续性和软阈值函数具有恒定偏差的问题.然后采用人工蜂群优化算法选取最优阈值,将其代入新小波阈值函数对带噪图像进行去噪处理.最后用MATLAB进行仿真实验,对比新阈值函数和传统阈值函数的去噪效果.实验结果表明:在图像去噪效果方面,提出的基于人工蜂群算法的新阈值函数明显优于传统阈值函数.

关键词：图像去噪、小波变换、阈值函数、人工蜂群算法

所属期刊栏目：54

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金61102115,61362020;地区科学基金61761009;桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目2017YJCX32

在线出版日期：2018-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：164-168