融合LSH和LoG特征的人脸识别

摘要：

为了解决人脸识别率受光照变化影响较大的问题,提出一种局部敏感直方图(LSH)和高斯-拉普拉斯(LoG)特征相结合的人脸识别方法.首先,提取人脸图像中的LSH光照不变特征以及LoG边缘细节特征,然后通过计算各特征的标准差确定自适应融合权重,将其进行特征级融合来弥补单一使用LSH特征带来的细节损失,并以此构建更为有效的人脸特征样本集,最后使用稀疏表示算法对样本进行分类识别.在PIE和AR人脸库上的实验表明,所提方法能很好地处理光照问题,而且在训练样本较少的情况下,依然能获得较高的识别率.

关键词：人脸识别、光照变化、局部敏感直方图、特征融合

所属期刊栏目：54

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61263031;甘肃省自然科学基金1506RJZA105

在线出版日期：2018-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：158-163