期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.1708-0051

申威众核处理器的并行NSGA-II算法

引用
非支配排序遗传算法(NSGA-II)在多目标优化领域有着广泛的应用,但在处理复杂问题时运行时间相当长.并行化是提高算法执行速度的有效途径.众核处理器的出现,为实现高度并行奠定了物质基础.基于国产超算"神威·太湖之光"的申威众核处理器平台设计了并行NSGA-II算法(PNSGA-II),实现了算法基于主核的一级并行和基于主/从核的二级并行.在典型测试函数集上的实验表明,在不影响解的质量前提下,PNSGA-II算法不仅大大加快了执行速度,同时算法的收敛速度也更快.

非支配排序遗传算法、多目标优化、并行遗传算法、众核处理器、神威·太湖之光

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TP338.6(计算技术、计算机技术)

数学工程与先进计算国家重点实验室开放基金2016A05

2018-09-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

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2018,54(17)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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