基于属性分类的Android应用相似性检测框架

摘要：

由于Android应用(Android Applications,APP)容易被逆向修改而产生大量的盗版,因此如何快速准确地判断APP之间的相似性是目前Android软件保护的研究热点之一.从提高APP相似性检测效率的角度出发,提出了一种基于属性分类的APP相似性检测框架.该框架首先利用APP的某些属性对需要检测的APP集合进行分类,将差异较大的APP划分到两个不同的子集,然后采用并行的方式分别对两个子集进行特征提取和相似性计算.实验结果表明,该框架采用的事先分类和并行计算的方法使得相似性检测的效率得到了明显的提高,在检测正确率相近的情况下可以缩短近一半的检测时间.

关键词：Android、软件相似性、属性分类、本地代码

所属期刊栏目：54

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：2016年度宁夏大学科学研究基金ZR16028;2017宁夏高等学校科学技术研究项目NGY2017035

在线出版日期：2018-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：10-15,23