基于超像素和判别稀疏的运动目标跟踪算法

摘要：

针对目标遮挡、非刚性变换、光照变换等因素干扰产生的漂移问题,提出基于超像素和判别稀疏的运动目标跟踪算法.算法首先利用SLIC方法对运动目标的观测区域进行超像素分割,然后通过K-Means算法构建包含目标和背景的超像素字典,再基于判别稀疏表示和?1范数最小化框架求解候选目标的稀疏系数,同时结合粒子滤波框架和在线字典更新策略完成目标跟踪.实验结果表明,该算法在多种因素干扰的环境中具有较强的鲁棒性,能够准确稳定地进行在线目标跟踪.

关键词：判别稀疏、超像素、目标跟踪、表观模型

所属期刊栏目：54

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61374047;江苏高校品牌专业建设工程项目PPZY2015C240

在线出版日期：2018-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5