基于聚类的流面自动布局及生成算法

摘要：

基于流面的流场可视化方法是科学数据可视化的重要分支,在航空航天等领域有着重要的应用.但现有的可视化方法需要人工在流场中布置种子线,往往难以布置在有代表性区域,不能生成表现力丰富的流面.提出一种基于聚类的种子线自动布线及流面生成法,通过对流场中速度场的曲率、梯度以及坐标位置间的比较,量化两点间相似度,随后进行聚类实现流场分区.然后在每个分区中心布置种子线.最后积分生成流面.实验显示,该方法生成的流面能表达流场的主要流动结构,其布线结果可以直接使用,也可以作为进一步精细分析时人工布线位置的参考.

关键词：流场数据聚类、流面、K-means、科学可视化

所属期刊栏目：54

分类号：TP391.77(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金11272285;浙江省自然科学基金LY17F020016

在线出版日期：2018-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：264-270