基于自适应形状上下文特征的实时杆号识别

摘要：

为了解决铁路供电接触网检测中杆号没有统一标准而造成识别困难的问题,提出了一种基于自适应形状上下文特征(Shape Context)的实时杆号识别算法.该算法利用已知的模板字符与杆号图像通过Shape Context匹配算法进行杆号识别和定位,然后通过自适应策略算法得到正确的杆号.实验结果表明,对于不同形状,不同大小的杆号牌,辅以较少的配置就可以实现杆号识别,准确率在95％以上,具有良好的工程实践意义.

关键词：形状上下文特征、杆号识别、自适应

所属期刊栏目：54

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市教委科学技术研究项目KJ1501022;重庆高校创新团队建设计划CXTDX201601034

在线出版日期：2018-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：187-191,197