USM增强的边缘羽化拼接图像检测方法

摘要：

图像拼接过程中,经过羽化模糊处理的图像边缘特征是不同于自然图像边缘特征的.因此,可利用图像边缘羽化特征来进行图像拼接区域的检测.然而,当图像中某些边缘与羽化边缘特征相似时,直接提取边缘羽化特征的方法会导致误判.如果能够扩大拼接区域的边缘与自然图像边缘之间的差异,则可以更准确地检测出图像中的篡改区域.因此,提出了一种基于USM增强的边缘羽化拼接图像检测方法.首先,对待检测的拼接图像进行UMS增强,扩大拼接图像中羽化边缘与自然边缘特征的差异性.然后,计算增强后图像边缘像素的羽化半径.最后,寻找半径相似的边缘像素,定位图像中的拼接篡改区域.实验结果表明,在拼接图像中存在与羽化边缘相似的边缘时,该方法能更准确地检测出拼接区域.

关键词：边缘羽化、UMS增强、羽化半径、拼接图像检测

所属期刊栏目：54

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市国家自然科学基金61602344

在线出版日期：2018-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：177-181,205