求解高维复杂优化问题的改进人工蜂群算法

摘要：

为了提高人工蜂群算法求解高维复杂优化问题的能力,提出一种改进人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm with attractor,BAABC).在观察蜂阶段,BAABC算法摒弃轮盘赌选择策略,并通过引进吸引子改变观察蜂的搜索方式.首先,全局最优解波动产生吸引子.然后,观察蜂以吸引子为中心等比例收缩,共同开发同一区域,从而提高了算法的开发能力.实验结果表明,BAABC开发能力显著增强.关于迭代次数和时间,收敛速度都明显提高.在解决高维复杂优化问题方面,BAABC算法优势明显.值得一提的是,BAABC算法的收敛效果与问题维数无关,具有很好的鲁棒性.

关键词：观察蜂改进、改进算法、吸引子、高维复杂优化、轮盘赌

所属期刊栏目：54

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61473266;河南省重点科技攻关项目152102210036

在线出版日期：2018-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：126-132