一种分布式CPS异常检测的无监督图模型

摘要：

在分布式信息物理融合系统(CPS)中,由于各子系统间的强耦合性,常常会因为故障的传播导致整个系统的物理故障和网络异常.针对这一问题,提出了一种新的基于数据驱动的框架用于检测系统范围内的异常.该框架是用于发现和表征CPS各个子系统间相互作用的一种基于符号动力学的时空特征提取方案,并将提取的特征通过受限玻尔兹曼机(RBM)学习到一个系统级的模型.实验结果表明,该框架可以通过一个图模型捕获CPS的多模态,同时可用于异常检测.

关键词：信息物理融合系统(CPS)、异常检测、受限玻尔兹曼机(RBM)、图模型

所属期刊栏目：54

分类号：TP319.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金广东省联合基金重点项目U1201251;粤港共性技术招标项目2015B010104005

在线出版日期：2018-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：110-115