10.3778/j.issn.1002-8331.1701-0205
大规模MIMO系统的改进RTS信号检测算法
大规模多输入多输出(MIMO)技术通过基站端天线数量的增加有效提高频谱效率,降低传输功率,使其成为5G移动通信系统的一项关键技术.可是随着天线数量的增加,上行链路信号检测算法的复杂度大幅增加,原有检测算法无法实现.基于机器学习和人工智能的主动禁忌搜索算法(RT S)凭借着复杂度低的优势脱颖而出,成为业内的研究热点.针对RTS算法初始值计算复杂度过高这一问题,提出基于BC-GS(Block Constellations-Gauss Seidel)迭代算法求解初始值的RT S信号检测算法,使其在达到原有算法误码率性能的前提下,从而进一步降低算法复杂度.
大规模MIMO、5G、主动禁忌搜索算法、迭代算法、信号检测
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TN929.5
国家科技重大专项资助项目2016ZX03002019-007-001;重庆市教委科学技术研究项目KJ1500427;重庆市南岸区协同创新项目
2018-07-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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