集中趋势自适应增强的英语作文评分算法

摘要：

为更好地对英语作文进行智能评分,提出了一种改进算法Adaboost/CT.算法以机器筛选得到的主成分作为弱分类器集,通过集中趋势的方法改进了自适应增强技术.这样既避免了过拟合问题,也解决了弱分类器叠加错误陷阱.实验表明该算法能有效地应用于英语作文智能评分系统,且与人工评分相比,其邻接准确率为94%,误差均小于20%且不存在奇异值性误差.该算法在智能评分和机器学习方面具有理论和实用价值.

关键词：智能作文评分、Adaboost/CT、指标体系、分层分析

所属期刊栏目：54

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东汇调研考试技术与市场调研HDY2016T001

在线出版日期：2018-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：151-155,256