噪声环境下RSSI定位问题及其求解的果蝇优化算法

摘要：

针对未知节点的定位过度依赖于接收信号强度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)物理测量的精度问题,将传统RSSI定位模型转化为非约束期望值规划模型,进而设计随机环境下的新型果蝇优化算法寻找未知节点的位置.该算法利用弧形分组将果蝇群均衡划分为子群,对果蝇个体实施混合变异,加速寻优进程,提高收敛速度和寻优精度.比较性的数值实验显示,该算法的收敛速度快,对未知节点的定位精度高,其应用于RSSI定位问题是可行的.

关键词：接收信号强度指示、期望值规划、果蝇优化、弧形分组、混合变异

所属期刊栏目：54

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61563009;贵州大学创新基金研理工2017013

在线出版日期：2018-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：121-126