面向实体解析的无监督聚类方法综述

摘要：

旨在从无监督聚类角度分析实体解析过程的机制.从特定类型、经典算法角度研究了无监督聚类的思路;从经典算法改进、演化分析角度研究了无监督增量聚类的思路;最后,对无监督聚类研究下一步需要解决的问题进行了展望.无监督聚类技术不仅能很好地解决传统实体解析过程中存在的聚类效率和质量问题,而且还能利用已有的聚类结果对快速演化的数据进行增量解析,进而进一步满足大数据环境下亟需的增量解析需求.没有深入分析无监督聚类算法的评价指标,尽管面向实体解析的无监督聚类方法有诸多优势,但仍然面临着准确性和可扩展性等挑战.

关键词：实体解析、无监督聚类、无监督增量聚类

所属期刊栏目：54

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金71761008;广西高校人文社会科学重点研究基地基金16YB010

在线出版日期：2018-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：11-19,65