面向维吾尔文的敏感信息过滤方法研究

摘要：

在这个信息量爆炸性增长的时代,网络不良信息充斥在日常生活当中.为了构建洁净的网络环境,实现对网络维吾尔文中敏感信息的检测与过滤,通过分析维吾尔文的特点,将维吾尔文进行词干提取和编码化处理,再结合DFA和决策树提出了针对维吾尔文敏感信息过滤的相应方法.维吾尔文经过词干提取、编码化处理解决了维吾尔文书写顺序和形式多样、存储易出现乱码等问题.再结合决策树的特点,将转码后的维吾尔文信息存储于决策树节点上,将决策树的子节点按照特定编码进行顺序排列.这样维吾尔文文本信息进行敏感信息过滤时可以缩小检测范围,提高算法效率.

关键词：敏感信息过滤、确定性自动机、维吾尔文过滤、决策树

所属期刊栏目：54

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61163052,61303231,61433012

在线出版日期：2018-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：236-241,246