基于V1细胞特性的边缘检测

摘要：

针对均衡边缘检测精度和抗噪性能难度大的问题,借鉴初级视皮层(V1)细胞的动静态感知特性,建立具有方位选择性的V1细胞模型应用于图像边缘检测.采用时空滤波器来模拟简单细胞的感受野,通过使用能量模型和归一化来整合简单细胞的响应得到V1细胞模型,从而利用V1细胞静态感知特性来检测自然图像边缘.仿真结果表明,所提V1细胞模型能够基本拟合生物数据,具有生物上的普适性;与传统的边缘检测算子相比,该模型的性能更优,鲁棒性更强.依据生物实验结论来构建生物视觉模型并用于图像处理,对生物视觉和计算机视觉的融合进行了有益的探索.

关键词：初级视皮层、细胞模型、边缘检测、时空滤波器、感受野、生物视觉

所属期刊栏目：54

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61372167,61379104

在线出版日期：2018-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：200-205