稀疏低秩模型及相位谱补偿的语音增强算法

摘要：

针对现有的语音增强算法存在增强效果差、语音信号失真等问题,提出了稀疏低秩模型及改进型相位谱补偿的语音增强算法.首先,用稀疏低秩模型处理含噪语音的幅度谱,得到分离后的语音.接着,用归一化最小均方自适应滤波算法优化相位谱补偿算法的补偿因子.然后,对稀疏低秩分离后的语音进行改进型相位谱补偿处理,得到最终增强的语音.最后,对增强后的语音进行感知语音质量评价分析及频谱分析.实验结果表明,该方法能够有效地去除噪声,并且在低信噪比的情况下,可以保持语音的清晰度.

关键词：语音增强、稀疏低秩模型、相位谱补偿、归一化最小均方(NLMS)、感知语音质量评价、补偿因子

所属期刊栏目：54

分类号：TN912.35

资助基金：国家863课题子课题2015AA016404-4

在线出版日期：2018-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：150-155