使用超声波的智能手机手势识别

摘要：

现今智能手机发展迅猛,人们生活质量得到大幅提高.为了更有效地利用智能手机资源,提高用户体验,提出了一种使用超声波的智能手机手势识别系统(AGRS系统).该系统使用移动设备自带的扬声器发射20 kHz的超声波信号,使用话筒接收反射信号.AGRS系统可通过陀螺仪辅助判断当前手机摆放状态.系统使用虚警率以降低手势误识别率.AGRS利用声波的Doppler效应提取特征值,用FFT算法处理声波信号,最后选择适合的分类器对手势进行识别.实验结果证明AGRS系统手势识别率超过95%.

关键词：超声波、手势识别、多普勒效应

所属期刊栏目：54

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省重点研发计划社会发展BE2015697

在线出版日期：2018-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：239-245