基于改进SOS算法的UCAV鲁棒机动决策研究

摘要：

针对无人作战飞机自主空战机动决策问题,提出了一种鲁棒机动决策方法.设计了反映空战态势的鲁棒隶属函数,并基于此设计鲁棒多目标决策函数;针对动作库在机动决策中的不完备性与传统优化方法求解时效性缺陷,运用基于自适应和精英反向学习策略改进的共生生物算法,对控制量进行优化进而完成机动决策;仿真结果表明,鲁棒机动决策结果更具优势且改进算法求解具有实时性,满足机动决策需求.

关键词：无人作战飞机、自主空战、机动决策、鲁棒多目标优化、共生生物算法

所属期刊栏目：54

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61601505;航空科学基金20155196022

在线出版日期：2018-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：168-172,227