基于LBP和栈式自动编码器的人脸识别算法研究

摘要：

LBP算法对光照敏感且能有效地提取图像的纹理结构特征.提出一种基于局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)和栈式自动编码器(Stacked Autoencoders,SAE)的人脸识别算法.用统一模式LBP算子提取分块后的人脸图像的直方图,按顺序连接形成整幅图像的LBP特征,并将其作为栈式自动编码器的输入,完成进一步的特征提取,实现人脸图像的识别与分类.在Extended Yale B等数据库上的实验结果表明,该算法与传统的人脸识别算法和标准的栈式自动编码器相比,对光照变化有更强的鲁棒性,具有更好的识别效果.

关键词：人脸识别、深度学习、栈式自动编码器、局部二值模式

所属期刊栏目：54

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：163-167,245