期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.1709-0450

部分观测环境下的时态动作模型学习方法

引用
已有的动作模型学习方法针对确定的或不确定的瞬时动作,而未考虑动作模型中的时态关系.提出了在部分观测环境下自动学习时态动作模型的方法.设计了学习动作持续时间表达式一般形式的两阶段线性回归方法.通过分析命题时间戳设计了动作前提、效果与动作之间时态关系算子的构建算法.在"国际智能规划竞赛"的规划问题集上进行了实验,结果表明了该方法的有效性.

智能规划、动作模型学习、时态关系、线性回归、领域建模、知识获取

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TP181(自动化基础理论)

国家自然科学基金61103136;武汉工程大学研究生教育创新基金CX2016061

2018-01-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共11页

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

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2018,54(2)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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