10.3778/j.issn.1002-8331.1710-0292
GA与PSO的混合研究综述
传统算法无法满足现代大规模、多变量、多约束的复杂问题求解,使得智能算法的应用越来越广泛.但单一智能算法在解决很多复杂问题时依然存在不足,利用算法之间互补性的混合算法便应运而生,并且取得了较好的实验效果,被越来越多的国内外学者所关注.以混合方式为研究主线,对智能算法中的遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)的融合方式进行分析与综述,并对其进一步的研究发展方向进行了探讨.
遗传算法、粒子群算法、演化算法、智能计算、智能混合
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61562008;广西自然科学基金GXNSFAA198228;广西科学研究与技术开发计划项目桂科攻1598019-1;广西高校科学技术研究重点项目ZD2014083;八桂学者计划专项
2018-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
20-28,39
