基于有理非线性函数的Fast-ICA算法

摘要：

利用Fast-ICA算法进行超高斯信源盲分离时,计算其目标函数所选取的非线性函数主要是双曲正切函数(tanh)和高斯函数(gauss).由于tanh和gauss函数的计算负担较大,从而增加了分离混合信号的运行时间.为了提高Fast-ICA算法的收敛速度,提出两个有理非线性函数用于代替tanh和gauss,使得改进的Fast-ICA算法在提高计算速度的同时保持或提高信号的分离性能.仿真实验验证了改进算法的有效性.

关键词：盲源分离(BSS)、独立分量分析(ICA)、快速独立分量分析(Fast-ICA)、有理非线性函数、切比雪夫-帕德逼近

所属期刊栏目：54

分类号：TN911.7;TP39

资助基金：湖南省高校创新平台开放基金14K022

在线出版日期：2018-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：251-255,270