大数据下的CPS自适应路由服务

摘要：

作为一个网络信息系统,信息物理融合系统(CPS)包含计算、人类活动以及通过消息通信技术实现的自动决策.CPS由许多异构的子系统组成,不同于其他控制系统,随着多种多样新型网络应用的涌现,传统的路由配置模式越来越难以适应CPS多样化的数据通信需求.因此,需要依据不同类型CPS子系统应用差异化的通信需求,在数据分组的传输路径上配置合适的路由功能,自适应地合成满足分组传输特性的路由服务,改善通信性能.根据大数据带来的数据间关联关系新范式,试图从大量的CPS应用通信流状态数据中,分析获取评判CPS通信服务质量与路由服务各属性之间的依赖关系,从而定制高效的路由服务.基于此,提出了大数据驱动的CPS自适应路由服务定制机制,主要由网内大量流状态数据为驱动,建立了CPS通信属性模型,挖掘CPS的通信性能对路由需求的依赖关系,获得候选路由功能集合.分析结果表明,提出的由大数据驱动的定制化路由服务可以有效地处理不断扩展的CPS网络通信需求.

关键词：大数据、信息物理融合系统(CPS)、定制化路由服务、自适应路由服务

所属期刊栏目：54

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61572142,61370082;广东省自然科学基金2015A030313490

在线出版日期：2018-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：94-101