基于局部二值模式的作物叶部病斑检测

摘要：

根据作物叶片症状准确、快速检测作物病害是防治和控制作物病害的基础.为准确检测作物叶部病害,在窗阈值中心对称局部二值模式(WTCSLBP)的基础上,提出了一种作物病斑检测方法.首先利用自适应局部二值模式获取正常叶片图像特征并确定病斑判断阈值,然后将待检测叶片图像分割为大小相同的检测窗,并提取同样特征与阈值进行比较,以判断该检测窗是否有病斑.在三种苹果病害叶片图像数据库上的实验结果表明,该方法能够有效检测作物病斑分布特性.与中心对称LBP(CS-LBP)和WTCSLBP相比,该方法具有更少的特征维数和更高的正确识别率.

关键词：局部二值模式(LBP)、窗阈值中心对称LBP(WTCSLBP)、作物病害叶片、叶片病斑检测

所属期刊栏目：53

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61473237;陕西省自然科学基础研究计划2014JM2-6096

在线出版日期：2018-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：233-237