基于co-location模式和本体的地址选择算法

摘要：

选址问题是任何一个商业机构都要面临的重大决策问题之一,它受多种因素制约,比如社会经济学、地质学、生态学以及决策者的特定需求等.现有的选址方法(通常被经济学家采用)大多利用主观评价,可扩展性差.空间co-location模式挖掘是空间数据挖掘的一个重要研究方向.一个频繁co-location模式是一组空间特征的子集,它们的实例在空间中频繁关联.利用co-location模式的这种特征间"共存"关系,提出了一种基于co-location模式的地址选择算法,该算法基于本体描述空间数据的分类信息,并在本体的指导下对用户感兴趣的兴趣点(Point of Interest)进行关键co-location模式挖掘,同时针对实际情况对数据进行了预处理以增加算法的有效性.在真实数据集(北京市的兴趣点数据)上的评估实验显示该算法具有较高的准确率,选择的地址具有高可靠性.

关键词：空间模式挖掘、co-location模式、本体、地址选择

所属期刊栏目：53

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61472346,61662086;云南省自然科学基金2016FA026,2015FB114;云南省高校谱传感与边疆无线电安全重点实验室资助项目C6165903

在线出版日期：2018-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：15-22