融合多尺度特征的语义分割系统及庭审应用

摘要：

语义分割需要兼顾目标级的高级语义信息和像素级的准确性,所以非常有挑战性.最近,基于全卷积网络的系统在这个领域取得了很大的进展.和分类网络不同,在这些密集预测模型中,综合来自不同层的特征尤为重要,因为这些特征包含着不同级别的信息.什么样的网络结构才能最好地利用这些特征仍然是一个开放的问题.提出了一种混合上下文网络的模块,加入该模块的语义分割系统表现出了非常优越的性能,在庭审场景下亦表现良好.

关键词：语义分割、全卷积网络、混合上下文网络、庭审场景

所属期刊栏目：53

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2016YFC0800804

在线出版日期：2017-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：201-207