采用高斯混合模型及树结构的立体匹配算法

摘要：

针对传统立体匹配算法无法同时为图像边缘和低纹理区域提供一个合适大小的聚合窗口而导致匹配精度较低的难题,提出一种结合高斯混合模型及最小生成树结构的立体匹配算法.通过图像初始视差、像素颜色及距离信息将图像分为初始若干区域及待分割候选像素;基于高斯混合模型并行迭代更新各区域参数,得到最终的分割;在各分割上建立最小生成树计算聚合值求取视差;通过邻域内的有效视差修正误匹配点,获取精度较高的稠密视差图.与其他算法相比,该算法能有效降低误匹配率,尤其在深度不连续区域的匹配效果显著改善.

关键词：图像处理、立体匹配、高斯混合模型、最小生成树、视差求精

所属期刊栏目：53

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金地区基金61561005;广西科技攻关项目桂科攻1598008-1

在线出版日期：2017-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：195-200