基于增强粒神经网络的人脸识别算法

摘要：

针对非限条件下人脸识别准确率较低的问题,提出一种基于粒神经网络(MNN)与遗传算法优化的人脸识别算法.对人脸库进行初始化分析决定每个粒子中人脸的分布,将同一复杂度级别的数据分为一组;将人脸分为额头、眼睛与嘴三个部分,粒神经网络采用不同数量的数据点对面部子区域进行训练,获得多个训练结果;设计了一种多级的遗传算法对粒神经网络进行优化.基于两组公开人脸数据库的对比实验结果表明,该算法的识别准确率优于其他人脸识别算法.

关键词：人脸识别、遗传算法、神经网络、数据复杂度、粒子选择

所属期刊栏目：53

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：141-147