一种输入数据为模糊数的模糊支持向量机

摘要：

支持向量机所处理的数据绝大多数是精确值,但当训练样本中含有模糊信息时,支持向量机将无能为力.基于此,针对输入数据是模糊数的分类问题,提出一种带有去模糊函数的模糊支持向量机(FSVM*).该算法采用模糊数间的距离作为模糊数去模糊的度量,从而构造去模糊函数将模糊值转化为精确值,同时将去模糊函数与模糊支持向量机相结合完成模糊数据的分类.数值结果表明:相比Forghani提出的FSVDD*算法,该算法更有效.

关键词：模糊支持向量机、模糊数、去模糊函数、距离

所属期刊栏目：53

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61261043;北方民族大学研究生创新项目校研究生发[2014]6号

在线出版日期：2017-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：122-127