针对异常序列检测的非法入侵识别算法

摘要：

针对非法入侵带来的室内安全隐患,聚焦于目前应用广泛的Wi-Fi技术,首次设计提出了一种通过学习合法用户的行为习惯,再进行异常序列检测进而甄别非法入侵者的识别算法.对收集到Wi-Fi信号的CSI特征值进行去噪和信号分段,使用隐马尔科夫模型对用户的行为建模.根据模型输出的概率不断调整判断的阈值,使学习训练的模型随着时间的推移越来越符合用户的行为特征.实验结果表明检测准确率可以达到93.4%,达到了实时准确检测的目的.

关键词：入侵检测、Wi-Fi技术、异常序列检测、隐马尔科夫模型

所属期刊栏目：53

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省国际科技合作项目2015081009;教育部2012年高等学校博士学科点专项科研基金联合资助课题20121402120020;国家自然科学基金青年科学基金61303207;国家自然科学基金面上项目61572346, 61572347

在线出版日期：2017-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：68-74