重症监护室住院死亡风险的预测方法研究

摘要：

通过文献综述,总结了在构建ICU患者住院死亡风险预测模型时所涉及的基本概念、步骤和常用方法.讨论了预测变量的来源及其筛选办法.在临床医生最为熟知的逻辑回归模型的基础上,阐述了人工神经网络、决策树和支持向量机三种机器学习模型的基本框架以及优劣势.描述了用于评价模型性能好坏的各种指标以及验证模型性能的方式.

关键词：死亡预测、逻辑回归、机器学习、重症监护室

所属期刊栏目：53

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：北京大学医信种子基金BMU20160592

在线出版日期：2017-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：24-30