QoS多层本体的双向度量模型

摘要：

针对传统质量评估模式中指标权重赋值依据单一的问题,首先将服务描述本体分为共享本体和专属本体两个抽象层次,构建具有"抽象-应用-度量"多层结构的QoS本体,用于QoS度量的对象描述和数据采集;然后建立基于深度信任网络和回归模型的双向度量模型DM-QSM,将服务描述信息和类似服务历史数据作为训练样本数据集对DM-QSM进行正向训练,再结合用户反馈对DM-QSM进行逆向调优,以实现QoS度量指标权重及其偏好度的自适应调节.最后选用可编程建模环境NetLogo为实验平台、公共服务数据集QWS为训练样本集、电子商务应用服务为测试样本集,验证了DM-QSM的可行性和有效性.

关键词：多层本体、服务质量(QoS)度量、深度信任网络

所属期刊栏目：53

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市科委科学技术研究项目cstc2014jcyjA40034;重庆市教委科学技术研究项目KJ1400525

在线出版日期：2017-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：14-19,121