基于NSCT和改进模糊的遥感图像增强方法

摘要：

为了解决遥感图像处理过程中噪声放大和图像失真现象,提出了一种结合NSCT和改进模糊对比度的图像增强方法.通过NSCT变换把图像分解成低频子带和若干个高频子带;对低频子带进行线性增强,并利用改进的阈值函数对高频子带进行去噪;随后采用改进的模糊对比度来调整NSCT反变换的系数,以提高图像的整体对比度.实验结果表明,提出的算法的客观指标明显优于其他对比算法,并且视觉效果也得到很大改善.

关键词：遥感图像、图像增强、NSCT变换、线性变换、自适应阈值、模糊对比度

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养项目20101595

在线出版日期：2017-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：206-209,216