基于纹理方向能量特征的虹膜识别算法

摘要：

为了解决传统虹膜识别系统在非理想虹膜图像下识别性能不够好的问题,提出了基于纹理方向能量特征的虹膜识别方法.该方法先设计一组水平与垂直的方向滤波器提取虹膜的纹理边缘,比较虹膜纹理边缘在两个方向的能量强度,生成方向能量差异特征图.将特征图分块,选取每块能量差值的极值点作为有效特征点,编码生成特征向量.此外,膨胀噪声模板,消除噪声以及卷积运算中噪声点对周围有效特征点的影响.用汉明距离进行匹配.在采用中科院提供的CASIA3.0虹膜库测试中获得了较好的识别率.

关键词：虹膜识别、特征提取、方向能量特征、旋转平移不变性

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省科技计划项目2014GK3007

在线出版日期：2017-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：196-199