基于多相位图像相似性的肺4D-CT超分辨率重建

摘要：

肺4D-CT为放射治疗提供全面的图像引导,在当今肺癌治疗中起着重要的作用.然而,由于采集时间和人体所能承受辐射剂量的限制,无法得到高分辨率(Z轴方向)CT图像,因此,通常采集到的肺4D-CT图像Z轴方向细节部分往往不够清晰.针对这一问题,提出了一个基于多相位相似性的非局部均值超分辨率重建方法,来提升肺4D-CT图像的质量.该方法利用多相位图像之间的互补信息,以非局部均值滤波为基础,来恢复图像的高分辨率细节结构;另外,由于呼吸运动,肺4D-CT图像中不同相位图像肺区域的灰度会有所差异,为保证重建高分辨率图像的灰度不变性,引入全局约束以修正重建图像的整体灰度.采用一套公共肺4D-CT数据集评估提出的方法,该数据集由10组肺4D-CT数据组成,每组数据包含10个相位.实验表明,在恢复图像的细节和增强分辨率方面,该方法要优于传统的线性插值和凸集投影(Projection Onto Convex Set,POCS)超分辨率重建算法.

关键词：肺4D-CT、非局部均值、超分辨率重建

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金31271067;广东省自然科学基金S2013010014049

在线出版日期：2017-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：191-195