融合多样性测度的汉语方言主动辨识方法

摘要：

为了解决方言辨识系统中训练样本冗余的问题,提出了一种融合多样性测度的汉语方言主动辨识方法.利用SVM分类器选取不确定性的样本.根据样本间分布情况的测度算法,选取出兼具多样性的训练样本,经过多次迭代将这些最具区别性的样本组成训练集.将此训练集重新输入到SVM进行分类辨识.实验结果表明,该方法能有效克服选取样本的冗余,与传统的主动学习方法相比,在同等识别率的情况下,人工标注样本的数量减少了50%.

关键词：汉语方言辨识、主动学习、支持矢量机、多样性测度

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61040053

在线出版日期：2017-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：149-154