10.3778/j.issn.1002-8331.1611-0411
认知无线网络中频谱预测的协作策略设计
在多主用户(PU)、多认知用户(SU)的认知无线网络(CRN)场景中,研究了频谱预测的协作策略设计问题.将频谱预测的协作策略设计问题归纳为一个优化问题,以整个CRN的吞吐率最大为优化目标,对参与协作的SU数量和数据融合门限进行优化,并提出一种搜索算法求解此优化问题,这是首次对协作频谱预测中的协作策略进行研究.在此基础上,提出了基于分组的协作频谱预测策略,并设计其帧结构.仿真结果表明,这种基于分组的协作频谱预测策略在满足虚警概率要求的前提下,能够以更低的协作预测能耗,达到更高的CRN吞吐率,从而提高了协作频谱预测的效率.
协作频谱预测、基于分组的协作频谱预测、认知无线网络、数据融合门限
TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金面上项目61471395,61471392;国家自然科学基金青年基金项目61301161
2017-08-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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